Una IA "sobrehumana" detecta enfermedades cardíacas ocultas en solo 2 segundos
Médicos del Imperial College de Londres desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar signos de dos enfermedades cardíacas frecuentes en menos de dos segundos a partir de un electrocardiograma rutinario, informó este lunes The Guardian.
El electrocardiograma lleva más de un siglo utilizándose para registrar la actividad eléctrica del corazón y diagnosticar problemas como infartos o arritmias. Sin embargo, normalmente no sirve para identificar de forma directa la insuficiencia cardíaca y la enfermedad de las válvulas del corazón, que requieren una ecografía. En muchos casos, los pacientes deben esperar meses para acceder a esa segunda prueba.
Identificar a los pacientes con más riesgo
La nueva herramienta, descrita por sus creadores como "sobrehumana", fue entrenada con 10,6 millones de electrocardiogramas y es capaz de extraer patrones que el ojo humano no detecta. Según los investigadores, el sistema permite señalar rápidamente a los pacientes con mayor riesgo de padecer insuficiencia cardíaca o valvulopatías, facilitando así que se les dé prioridad para exámenes más urgentes.
En un ensayo realizado con 67.000 pacientes en EE.UU., el modelo de IA identificó hasta el 81 % de los casos de insuficiencia cardíaca y hasta el 90 % de los casos de enfermedad valvular. Los resultados fueron presentados recientemente en el congreso anual de la Sociedad Europea de Cardiología, celebrado en la ciudad alemana de Múnich.
El equipo prevé probar ahora el modelo en 590 pacientes del Servicio Nacional de Salud británico en Londres y Bristol, y considera que podría implantarse a nivel nacional en un plazo de dos años. También estudian la posibilidad de que el sistema ofrezca resultados igual de precisos con electrocardiógrafos portátiles.
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