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lunes, 13 de julio de 2026

¿Cómo preguntar a la inteligencia artificial?

 

En los últimos años, el uso de la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado cómo interactuamos con la tecnología. Podemos encontrar asistentes virtuales, herramientas de generación de contenido o IA específica para el diseño, entre otras. En todos estos casos, esta tecnología permite resolver problemas, optimizar procesos y obtener respuestas a nuestras preguntas de manera rápida y eficiente. Pero, ¿cómo lo hacemos? Muchas personas no conocen cómo preguntar a la inteligencia artificial adecuadamente, y esto es un problema a la hora de pedirle tareas puesto que podemos no obtener lo que buscamos. Por eso, hoy exploramos cómo formular preguntas a la IA paso a paso y optimizar nuestro trabajo. ¡Acompáñanos!

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¿Qué es un prompt para IA?

Un prompt es la instrucción o conjunto de instrucciones que proporcionamos a un sistema de inteligencia artificial para guiar su respuesta. Es la forma en que traducimos nuestras necesidades o dudas en lenguaje comprensible para la máquina. En otras palabras, el prompt es la clave para obtener respuestas relevantes y útiles.

Estas son las características de un buen prompt:

  • Claridad. Un prompt claro y bien definido facilita que la IA comprenda exactamente qué se le está pidiendo.
  • Contexto. Proporcionar información de fondo o detalles específicos ayuda a la IA a generar respuestas más precisas.
  • Estructura. Organizarlo en frases lógicas y coherentes mejora la calidad de la respuesta.
  • Objetivo. Definir el propósito de la pregunta o tarea permite que la IA se enfoque en lo relevante.

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Tipos de prompts para IA

Podemos distinguir entre 3 tipos de prompts a la hora de realizar preguntas a la inteligencia artificial. Estos son:

  • Abiertos. Permiten respuestas más creativas y amplias. Un ejemplo de este tipo de prompt seria “Escribe un poema sobre el amanecer”.
  • Cerrados. Dirigen la respuesta hacia un resultado específico. Por ejemplo: “Dame tres razones para estudiar inteligencia artificial”.
  • Interactivos. Están diseñados para establecer un diálogo continuo con la IA. Un ejemplo de prompt interactivo sería “Explícame qué es un prompt y dame un ejemplo”.

Cuando redactamos un buen prompt podemos conseguir respuestas más útiles, y optimizamos el tiempo y los recursos al interactuar con la inteligencia artifical. Ahora bien, ¿cómo hacerlo? Te los contamos a continuación.

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¿Cómo preguntar a la inteligencia artificial? Ejemplos

Saber cómo preguntar a la inteligencia artificial es tanto un arte como una técnica. Si nos pasamos o le ofrecemos la palabra que no corresponde, puede que todo el tono de su respuesta se vaya hacia un lugar muy distinto del que teníamos en mente. Es por este motivo por el que es muy importante redactar bien la pregunta y formularla adecuadamente para que el programa pueda ofrecernos lo que buscamos. Veamos cómo formular preguntas a la IA con ejemplos para cada caso.

Preguntas claras y específicas

La claridad es fundamental para evitar respuestas ambiguas o irrelevantes. Por ejemplo, si le preguntamos simplemente “cuéntame sobre tecnología”, obtendremos una respuesta muy abierta y que no reflejará lo que queremos. En cambio, un ejemplo de pregunta clara para IA sería “¿Cuáles son las tendencias actuales en inteligencia artificial?”. Cuando somos concretos, la IA entiende exactamente qué necesitamos.

Proporcionar contexto

Esto puede mejorar la calidad de las respuestas enormemente, puesto que la IA entiende más sobre cómo se va a utilizar esa información. Por ejemplo, en lugar de simplemente pedirle que nos dé ideas para un artículo, podemos añadir: “Dame ideas para un artículo sobre los beneficios de la IA en la educación online”. Cuanta más información relevante incluyamos, más adaptada será la respuesta.

Usar palabras clave

Las palabras clave son esenciales para dirigir el enfoque de la IA. Por ejemplo, preguntar simplemente cómo funciona la IA nos dará una respuesta generalista. Una opción más indicada sería “¿Cómo funciona la IA generativa en herramientas de procesamiento de lenguaje natural?”. Esto permite que la respuesta sea más técnica y específica, lo que nos lleva a obtener la información que necesitamos y nos ahorra mucho tiempo de corrección y curación de respuestas.

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Solicitar ejemplos o listas

Gracias a estas peticiones podemos obtener información más estructurada. Igual que ocurre con otros puntos de este artículo, el objetivo es huir de lo generalista y poner el foco en las cosas concretas. Por este mismo motivo, podemos añadir estas peticiones a nuestro prompt. Un ejemplo claro de ello es “Explícame qué es la IA y dame tres ejemplos de su aplicación en la vida cotidiana”.

Definir el formato de la respuesta

¿Quieres que te dé la información en un texto en párrafos, o prefieres que estructure su respuesta en puntos? ¿Prefieres que incluya una lista numerada? ¿Quieres que haya ejemplos en cada una de las respuestas? Debes darle todos los detalles posibles acerca de lo que esperas de ella. De lo contrario, perderás más tiempo corrigiendo y aclarando lo que buscas.

Hacer preguntas iterativas

Esta clase de preguntas permiten refinar la información obtenida. Por ejemplo:

  • Primera pregunta: “Explícame qué es el aprendizaje automático”.
  • Segunda pregunta: “Dame ejemplos de algoritmos de aprendizaje automático”.
  • Tercera pregunta: “¿Cuál de estos algoritmos es el más adecuado para análisis predictivo?”.

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La inteligencia artificial (IA) y los colibríes

 La inteligencia artificial (IA) y los colibríes pueden parecer muy diferentes a primera vista, pero tienen ciertos puntos en común interesantes si los miramos desde algunas perspectivas:

  1. Eficiencia y precisión: Los colibríes son altamente eficientes en su vuelo, capaces de batir sus alas rápidamente y mantenerse en vuelo estacionario con gran precisión. De manera similar, la inteligencia artificial busca optimizar procesos, tomar decisiones eficientes y realizar tareas con alta precisión.

  2. Adaptabilidad: Los colibríes adaptan su comportamiento (como buscar flores específicas) según el entorno y la disponibilidad de recursos. La inteligencia artificial también está diseñada para adaptarse a diferentes contextos y aprender de la información para mejorar su desempeño.

  3. Pequeña escala, gran impacto: A pesar de su tamaño diminuto, los colibríes juegan un papel crucial en la polinización y el ecosistema. De forma análoga, la IA puede ser implementada en aparatos pequeños o en software, pero su impacto puede ser muy grande en diferentes ámbitos como la medicina, la industria o la vida diaria.

  4. Velocidad: Los movimientos del colibrí son muy rápidos y precisos, y la IA puede procesar grandes cantidades de información y tomar decisiones a gran velocidad.

En resumen, ambos combinan velocidad, eficiencia y adaptabilidad para cumplir funciones específicas, aunque en ámbitos muy diferentes: la naturaleza y la tecnología. ¿Quieres que te dé más ejemplos o enfoque en alguna comparación en particular?

Irán lanza app mundial para monitorear tormentas de polvo en tiempo real

 

  • La foto capta una ciudad del sur de Irán en medio de una tormenta de polvo.
Publicada: lunes, 13 de julio de 2026 17:23

Irán presentará pronto una aplicación móvil pionera a nivel mundial que permitirá monitorear en tiempo real los focos de tormentas de polvo en cualquier parte del planeta.

En declaraciones realizadas el domingo con motivo del Día Internacional de la Lucha contra las Tormentas de Arena y Polvo, Behnam Rayegani, secretario de la Sede Nacional de Irán para la Política y la Coordinación de Tormentas de Polvo, afirmó que el primer sistema de apoyo a la toma de decisiones del país para la gestión de tormentas de polvo entrará en funcionamiento en la provincia suroccidental de Juzestán en el transcurso del próximo mes.

“El primer sistema de apoyo a la toma de decisiones para gestionar las tormentas de polvo en Juzestán se pondrá en marcha en menos de un mes”, dijo Rayegani, y añadió que la plataforma permitirá a los organismos responsables tomar decisiones más rápidas y eficaces durante los episodios de polvo.

Según explicó, el sistema forma parte de la estrategia nacional integral para la gestión de tormentas de polvo recientemente adoptada por Irán, que cambia el enfoque, pasando de la mera prevención de tormentas de polvo a la mitigación de sus impactos y la mejora de la preparación.

Rayegani también anunció el desarrollo de lo que, a su juicio, es la primera aplicación del mundo para la monitorización en tiempo real de los puntos críticos de tormentas de polvo.

“Esta aplicación, diseñada por primera vez en el mundo, permite la monitorización continua de los focos de tormentas de polvo en cualquier lugar del planeta”, afirmó.

Añadió que las zonas de origen de las tormentas de polvo tradicionalmente solo se cartografiaban una vez cada pocos años. Sin embargo, indicó que la nueva plataforma proporcionará un monitoreo continuo, tanto estacional como mensual, lo que permitirá generar informes sistemáticos y realizar un seguimiento más preciso de los cambios a lo largo del tiempo.

Explicó también que la iniciativa tiene como objetivo fortalecer las capacidades de alerta temprana y apoyar una gestión más eficaz de las tormentas de polvo, que siguen afectando a gran parte de Irán y a la región en general.

El funcionario agregó que la estrategia nacional también hace mayor hincapié en la reducción del impacto de las tormentas de polvo en la salud, mejorando la preparación de los centros de salud, ampliando las campañas de concientización pública y fortaleciendo la resiliencia de la comunidad, particularmente en las regiones vulnerables.

Rayegani afirmó que Irán también está buscando la cooperación internacional para hacer frente a este desafío cada vez mayor.

Asimismo, dijo que está previsto que en los próximos uno o dos meses se lance oficialmente un proyecto global centrado en la biodiversidad para combatir las tormentas de polvo, mientras que otra iniciativa financiada por el gobierno japonés pondrá a prueba técnicas autóctonas de control de la arena en la región sureste de Sistán.

Según Rayegani, Irán alberga más de 10 millones de hectáreas de zonas críticas de tormentas de polvo, lo que subraya la magnitud del desafío ambiental.

Para respaldar los esfuerzos de mitigación, el gobierno ha asignado un presupuesto específico de 600 mil millones de tomanes (aproximadamente 3,5 millones de dólares) para el año del calendario iraní 1405 (marzo de 2026 - marzo de 2027), un paquete de financiación independiente específicamente destinado a combatir la crisis del polvo.

VIDEO: Colonos israelíes atacan brutalmente un vehículo con periodistas de CNN en Cisjordania Publicado: 13 jul 2026 15:06 GMT

 VIDEO: Colonos israelíes atacan brutalmente un vehículo con periodistas de CNN en Cisjordania

Publicado:
Colonos israelíes atacaron el sábado pasado a un equipo de CNN, a otros periodistas y a activistas cerca de la aldea de Sinjil, en Cisjordania. Según reportó CNN, colonos armados con barras de metal y madera, así como con piedras, intentaron bloquearles el paso y comenzaron a atacar los vehículos. Se subieron a uno de los automóviles y rompieron el parabrisas. Tras el incidente, cuatro sospechosos fueron arrestados.
VIDEO: Colonos israelíes atacan brutalmente un vehículo con periodistas de CNN en Cisjordania

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