“México no cuenta con centros de datos para alojar modelos de IA de gran escala”

 A pesar de que México cuenta con 50 instalaciones de centros de datos, ninguno cuenta con la infraestructu ra especializada para alojar modelos de IA de gran escala, por lo que la capacidad de cómputo que utiliza el país para esa tecnología sigue en Es tados Unidos, China y Holanda, dijo Adriana Rivera Cerecedo, directora ejecutiva de la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC). Durante la presentación de los estudios sobre la adopción de la IA en tres sectores estratégicos para el desarrollo del país, en la Facultad de Ingeniería de la UNAM, señaló que sin capacidad eléctrica y te lecomunicaciones suficiente será imposible desarrollar una industria nacional de inteligencia artificial. Explicó que la infraestructura donde se alojan los modelos de IA determina en buena medida la capacidad de procesamiento, la velocidad de respuesta y la posibi lidad de desarrollar aplicaciones nacionales; de ahí la importancia de contar con esa capacidad en te rritorio nacional. Identificó dos retos importantes: fortalecer el suministro eléctrico y mejorar la conectividad. “Hoy día, hay más de 552 municipios en el país que aún no están conectados, y los que sí lo están no tienen banda ancha”. Sin embargo, reconoció que el país tiene avances importantes, y mencionó el interés de empresas mexicanas y extranjeras por la co locación de fibra aérea, terrestre; así como el impulso del gobierno de una estrategia para ampliar la ge neración y distribución de energía. “Nosotros también tenemos una inversión de millones de dólares en la Comisión Federal de Electri cidad porque nos conviene contar con una infraestructura eléctrica moderna. No es suficiente lo que hagamos nosotros, por eso es im portante el trinomio gobierno, aca demia y privados.” Dijo que un centro de datos en México cuesta cuatro veces más que en Brasil, que es el principal compe tidor del país a nivel Latinoamérica. “Si un centro de datos cuesta 100 millones de dólares, aquí puede llegar a costar hasta 400 al incre mentar el costo de la infraestruc tura eléctrica y de la conectividad”. Infraestructura Pero la infraestructura no es el úni co reto, ya que también es necesario incentivar el talento humano. “Te nemos una proyección de 113 mil empleos para 2020-2031 especia lizados y bien pagados, pero nues tros jóvenes quieren ser tiktokers, youtubers, influencers, pero no se meten a la operatividad”. La MEXDC tiene convenios con 10 universidades del país, pero cuando llevan a los jóvenes a cono cer a los centros de datos por la im portancia que tienen, “ellos están más preocupados por tomarse una selfi, y nos preocupa mucho, porque estamos en un relevo generacional, y los empleos vinculados con este sector que hoy tenemos y que son mínimos, se van a exponenciar y necesitamos prepararlos”. Querétaro sigue siendo un gran destino para instalar centros de da tos; sin embargo, la MEXDC busca diversificar el mercado. “Queremos mirar a los estados de Hidalgo, de México, Nuevo León, Jalisco y Yu catán, que pueden ser buenos polos de desarrollo”. Sobre el consumo de agua, Rivera Cerecedo señaló que han hecho estu dios comparativos en México, donde por el consumo de un megavatio du rante un año en un centro de datos la huella hídrica equivale a la necesaria para producir 2.4 kilos de carne de res o 6.6 kilos de carne de cerdo. “Hace 20 años estos centros se enfriaban con agua, pero la ciencia nos ha ayudado a superar ese tema.” Mencionó que más que el agua, lo que preocupa es resolver el tema energético, ya que no se ha podido sustituir los combustibles fósiles. Sobre las críticas a estos centros de datos que predominan en Esta dos Unidos, donde hay más de 800 organizaciones que se oponen a ellos, llamó a informar sobre lo que son y no son. “Son infraestructuras que no van a parar, no había habi do un cambio de vida tan diferente desde la revolución industrial, hace 200 años. Así que hay que abrir la discusión sobre la sustentabilidad de los centros”. Rivera Cerecedo informó que tres empresas globales desarrollan proyectos para alojar infraestructu ra de IA en México, con inversiones estimadas en 82 mil millones de dó lares entre 2020 y 2031. “Lo ideal es que la IA desarrollada en México se establezca aquí, esta mos trabajando para ello”, concluyó.