Aplican modelo de IA para anticipar riesgo de sepsis tras operación

 nvestigadores del área de Bioin-
geniería, Biomateriales y Nanome-
dicina del Centro de Investigación
Biomédica en Red y el área de En-
fermedades Infecciosas en el Hos-
pital Clínico Universitario de Valla-
dolid (Castilla y León) han aplicado
un modelo de inteligencia artificial
explicable (XAI) para identificar y
priorizar la información genética
que aumenta el riesgo de desarro-
llar sepsis tras una cirugía.
La sepsis es una complicación
grave causada por una respuesta
descontrolada del organismo fren-
te a una infección, habitualmente
de origen bacteriano. Se trata de
la forma más severa de la sepsis y
presenta una mortalidad que oscila
entre 10 y 20 por ciento, llegando a
alcanzar 40 por ciento en los casos
de shock séptico. A escala mundial,
la sepsis provoca alrededor de 11
millones de muertes cada año, de
las cuales 17 mil se producen en
España.
El trabajo, publicado en Frontiers,
ha analizado datos de un análisis de
asociación del genoma completo que
incluyó información genética de 753
pacientes que desarrollaron sepsis
después de una cirugía y de 3 mil
500 controles poblacionales. Me-
diante un modelo de IA explicable,
los investigadores no sólo lograron
predecir el riesgo de aparición de
sepsis, sino también priorizar las
variantes genéticas con mayor con-
tribución a este riesgo.
Gracias a este enfoque, el estudio
identificó variaciones genéticas en
los genes PRIM2, RBSN y SYNPR
con implicaciones funcionales, re-
gulatorias y clínicas. Además, se
detectaron genes relacionados con
procesos biológicos claves como la
regulación de la expresión génica, la
replicación del ADN, la señalización
celular, la proliferación celular y la
disfunción cardiaca.
Según han señalado los investiga-
dores, determinar estas variantes
genéticas a través de análisis de san-
gre preoperatorios podría conver-
tirse en una herramienta útil para
mejorar la estratificación del riesgo
en pacientes quirúrgicos, facilitar la
detección precoz de la sepsis posto-
peratoria y orientar intervenciones
clínicas más personalizadas, con el
objetivo de mejorar los resultados
clínicos y la supervivencia de los
pacientes.
El estudio puntualiza que serán
necesarias más investigaciones, in-
cluyendo análisis in vitro e in vivo,
así como estudios complementarios
en cohortes que comprendan pa-
cientes con sepsis y sin ésta someti-
dos a cirugía mayor para evaluar de
manera óptima los factores genéti-
cos que contribuyen a la predisposi-
ción a la sepsis y proporcionar una
validación externa de los hallazgos
exploratorios.