Amazon dice que sus chips de IA serán compatibles con popular lenguaje de programación
Por Stephen Nellis
SAN FRANCISCO, 19 oct (Reuters) - Amazon.com presentará una nueva herramienta que permite a sus chips de IA personalizados ejecutar código escrito en el lenguaje de programación de IA más popular sin necesidad de modificaciones, en busca de mermar la ventaja en la que se basa el dominio de Nvidia en el mercado de la computación de IA.
TorchNeuron permite a los desarrolladores ejecutar código escrito en un lenguaje llamado PyTorch en los chips de IA Trainium de Amazon con un único cambio de configuración y sin necesidad de reescribirlo, según la unidad de chips Annapurna Labs de Amazon.
Amazon, que tiene previsto anunciar el software en una conferencia de desarrolladores que se celebrará el lunes en Silicon Valley, ha afirmado que el software se lanzará al público como una oferta gratuita y de código abierto.
PyTorch, el marco de código abierto gestionado por Meta, es utilizado por la mayoría de los desarrolladores de IA. Nvidia lleva más de una década trabajando en su herramienta de software llamada Cuda, que permite que el código de PyTorch funcione correctamente en sus chips.
Otras empresas de computación en la nube, como Google —que también cuenta con sus propios chips de IA personalizados—, están trabajando para atraer a los desarrolladores de Nvidia con mejores herramientas para PyTorch.
Colin Brace, vicepresidente de software de Annapurna Labs, dijo que la medida tenía como objetivo reducir el número de pasos que deben seguir los desarrolladores de IA para probar los chips propios de Amazon.
"Se trata de ir al encuentro de los clientes allí donde se encuentran", dijo a Reuters en una entrevista.
Brace señaló que más de 30 clientes pioneros —de ámbitos como la robótica, los modelos del mundo y la IA de voz— están utilizando el nuevo software, y que el cambio a los chips de Amazon puede suponer un importante ahorro de costos.
(Reporte de Stephen Nellis en San Francisco; Editado en Español por Ricardo Figueroa)
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