La IA, una aliada clave en la previsión de huracanes
La inteligencia artificial (IA) es criticada por sus centros de datos que consumen mucha energía, y en general por su impacto ambiental. Pero los meteorólogos reivindican el uso de esta tecnología en el pronóstico de los huracanes, un fenómeno particularmente incierto y peligroso.
El Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos comenzó a utilizar la herramienta de Google DeepMind el año pasado y actualmente colabora con el gigante tecnológico para desarrollar un nuevo modelo.
Esta cooperación cobró especial relevancia este año, cuando el planeta enfrenta uno de los fenómenos de El Niño más intensos jamás registrados.
El evento -que altera los patrones de vientos y precipitaciones alrededor del planeta- ha causado un número récord de huracanes en el Pacífico. Y el mes pasado el sureste de Estados Unidos enfrentó el huracán Isaías que se formó en el Atlántico.
Pero según Ferran Alet, investigador de DeepMind y encargado de estudiar los huracanes, Google no ha desarrollado una herramienta específica para huracanes. Por lo que los científicos han tenido que recurrir a modelos ya utilizados para pronosticar el clima a diario.
"El mayor desafío para nosotros son los fenómenos meteorológicos extremos", dijo a la AFP.
"Una vez superado ese reto, todo lo demás se dará por sí solo", añadió.
- Mil escenarios posibles -
Antes de la llegada de la IA, el NHC utilizaba varios tipos de modelos para pronosticar los ciclones tropicales.
Denominados "dinámicos", estos diseños utilizan supercomputadoras para resolver las ecuaciones de la mecánica de fluidos y la termodinámica que rigen la atmósfera.
Los modelos estadísticos se basan en las relaciones históricas entre el comportamiento de las tormentas y variables como la ubicación y la fecha, mientras que los modelos llamados "híbridos" combinan la física y la estadística.
En tanto que los modelos generados por IA se apoyan en vastos flujos de datos, al igual que modelos estadísticos, pero a una escala mucho mayor y con la capacidad de detectar patrones mucho más complejos.
Según un artículo publicado en agosto por DeepMind en la revista científica Nature, los modelos generados por inteligencia artificial se anticipan un día en promedio.
Esto significa que, actualmente, los pronósticos a tres días son tan confiables como los pronósticos a dos días que proporcionaban los modelos anteriores.
DeepMind, por ejemplo, calculó que Isaías podría convertirse en un ciclón tropical una semana antes de que se formara.
El modelo también puede generar mil escenarios posibles para cada ciclón y pronosticar las precipitaciones, así como la trayectoria y la intensidad de la tormenta.
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