Reconocimiento facial con IA podría personalizar tratamientos contra cáncer
Un equipo de investigadores logró desarrollar varias herramientas de reconocimiento facial basadas en inteligencia artificial (IA). Esta puede ayudar a los médicos a evaluar la edad biológica de los pacientes de cáncer y el riesgo de supervivencia para guiar los mejores tratamientos.
Investigadores del Mass General Brigham de Estados Unidos crearon FAHR-Face (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition). Se trata de un modelo de IA de gran tamaño entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales que permite analizar fotografías faciales simples. Luego se puede determinar indicadores clave de la salud de una persona. Hoy han publicado los resultados de su trabajo en Lancet Digital Health.
A partir de esa herramienta, los científicos desarrollaron otras dos complementarias: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica de un paciente con mayor precisión que los algoritmos de estimación de edad anteriores. Y también FAHR-FaceSurvival, que predice directamente los resultados de supervivencia en pacientes con cáncer a partir de una fotografía facial.
Los investigadores señalaron que a medida que la población envejece, los médicos necesitan mejores maneras de estimar la reserva física y la fragilidad antes de recomendar tratamientos intensivos como la radioterapia, la cirugía o una terapia sistémica.
El objetivo es lograr que la evaluación de la salud basada en fotografías faciales sea más cuantitativa, consistente y escalable. De este modo se podrá respaldar las decisiones de tratamiento personalizadas pero nunca sustituir el criterio médico.
La combinación de las dos herramientas medidas mejoró aún más el ajuste del modelo de supervivencia en una cohorte de validación externa de pacientes con cáncer. Cada algoritmo se basó en distintas partes del rostro para realizar las predicciones respectivas de edad y riesgo de mortalidad.
Así, mientras una se centra en los pliegues nasolabiales, la zona de la frente justo encima de las órbitas y las sienes, la otra evalúa la región debajo de los ojos y alrededor del puente nasal.
Los investigadores también descubrieron que los factores del estilo de vida influyen en el envejecimiento facial. Por ejemplo, el consumo excesivo de alcohol, el consumo de drogas y el tabaquismo se asociaron con una apariencia biológicamente mayor.
El tabaquismo mostró el patrón más marcado, ya que los fumadores actuales parecían mayores que los exfumadores, y estos últimos parecían mayores que las personas que nunca habían fumado.
El equipo también está ampliando esta investigación a través del Estudio de Investigación FaceAge. El estudio en línea aprobado por el comité de ética institucional y abierto al público, en el que los participantes pueden subir una fotografía de su rostro y recibir su propio informe de investigación, además de aportar datos que ayudarán a los investigadores a mejorar y validar las mediciones de envejecimiento y salud facial basadas en IA en poblaciones más amplias y diversas.
Con información de EFE
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