Contratar al robot y despedir al humano: Bill Gates y el efecto de la IA en el empleo en España
El estudio del IEB cruza datos del SEPE con 502 ocupaciones: el paro sube un 1,7% por cada diez puntos de exposición a la IA. Fedea y BBVA Research no ven destrucción de empleo, pero el 40% de los universitarios trabaja en puestos de alto riesgo.
El empleo en España ya acusa a la IA: cada diez puntos de exposición elevan el paro un 1,7%.
Claves de la operación
- El paro se acelera en las ocupaciones expuestas. La correlación pasa del 1,2% entre 2022 y 2024 al 1,7% entre 2024 y 2026 por cada diez puntos de exposición a la tecnología.
- Las empresas no han empezado a destruir empleo. Fedea y BBVA Research no detectan recortes netos: el desempleo sube por acumulación de paro registrado, no por despidos masivos.
- El riesgo se concentra en los universitarios. Más del 40% de los ocupados con estudios superiores trabaja en ocupaciones de alta exposición, frente al 15% de quienes tienen la ESO o menos.
Del 1,2% al 1,7%: la grieta que ya recorre el empleo español
El dato no procede de una encuesta de percepción ni del informe de una consultora. Lo firman cuatro investigadores del Institut d’Economia de Barcelona, centro adscrito a la Universitat de Barcelona, que han cruzado los registros del Servicio Público de Empleo Estatal con los perfiles de actividad de las empresas. El trabajo cubre 502 ocupaciones y llega a una conclusión incómoda: el desempleo ya crece más deprisa en las profesiones expuestas a la IA.
La secuencia importa. Entre el lanzamiento de ChatGPT en 2022 y 2024, un incremento de diez puntos porcentuales en la exposición a la IA se asociaba a un alza del desempleo del 1,2% en esas actividades. Entre 2024 y 2026, esa misma exposición se asocia a un 1,7%. Cinco décimas de diferencia en dos años. El efecto no es abrupto, pero tampoco se corrige solo.
El mapa de la exposición tampoco responde al sentido común. La primera línea la ocupan programadores, matemáticos, formadores, y diseñadores. Los servicios financieros, que están volcando inversión masiva en modelos generativos, todavía no aparecen en las posiciones de cabeza. Y el sesgo educativo es nítido: más del 40% de los ocupados con estudios superiores trabaja en ocupaciones de alta exposición, frente a alrededor del 15% de quienes tienen la ESO o menos.
El paro sube sin que nadie despida: la contradicción que BBVA Research no resuelve
La frase que se atribuye a Bill Gates —contratar al robot y despedir al humano— tiene una versión académica menos vistosa. Un informe de Fedea y BBVA Research publicado en septiembre concluye que las ocupaciones más expuestas a la IA no están destruyendo empleo. Más aún: en algunos casos detectan que las ocupaciones vinculadas a la tecnología crecen más que la media. El paro registrado sube mientras las plantillas se mantienen.
El propio equipo del IEB admite que no puede resolver la incógnita. Solo hay dos mecanismos compatibles con lo observado: una mayor entrada al desempleo o una menor tasa de salida del mismo. Menos contrataciones nuevas y más tiempo de permanencia en la cola. La diferencia entre ambas cosas es enorme para el diseño de cualquier política activa de empleo, y nadie la ha medido todavía con precisión.
El mercado laboral español no está despidiendo a nadie todavía; está dejando de contratar en las mismas puertas donde antes entraba.
Hay un tercer movimiento que no aparece en las estadísticas de paro. El Mapa del Emprendimiento 2026 de South Summit e IE University, presentado el pasado viernes en Madrid, constata que a mayor adopción de IA, mayor presencia de solopreneurs: han pasado del 23% al 26,5% de las startups españolas en un año. ‘Hemos visto una sólida relación entre IA y solopreneurs’, resumió Salvador Aragón, de IE University. El mismo modelo que amenaza un puesto permite montar una empresa sin nómina.
De 5 euros a 0,03: quién captura el ahorro y quién asume el ajuste
La aritmética de la eficiencia ya está sobre la mesa. Un banco ha reducido el coste de ciertos procesos de 5 euros a 0,03 en sus pruebas, una cifra que circula en el sector sin que la entidad haya detallado el alcance ni los plazos. Ese ahorro unitario no aparece aún en las cuentas de resultados de las entidades españolas, pero marca la dirección: cada proceso automatizado libera coste fijo y presiona la estructura de personal a medio plazo.
Y aquí aparece la paradoja que BBVA Research y Fedea dejan abierta. Los servicios financieros, el sector que más invierte en modelos generativos —BBVA es precisamente coautor del informe—, no figuran todavía entre las ocupaciones más expuestas del ranking del IEB. La banca española ya protagonizó el último gran ajuste de plantilla del país tras la crisis financiera, con el cierre de miles de oficinas, y lo hizo sin que la tecnología fuera la causa declarada. Observamos el mismo patrón: primero se reordena la carga de trabajo, después se ajusta la plantilla.
El riesgo de esta primera oleada es de concentración, no de volumen. El 40% de los ocupados con estudios superiores está en el grupo expuesto, lo que convierte a la IA en un asunto de clase media profesional y no de empleo no cualificado. La próxima Encuesta de Población Activa, que el INE publicará a finales de enero, y la edición de 2027 del Mapa del Emprendimiento dirán si la grieta se ensancha o se estabiliza. La variable que decide no es tecnológica: es la velocidad a la que las empresas reinventan tareas antes de recurrir al recorte.
No hay comentarios:
Publicar un comentario